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这篇把 Druid 的源码阅读压缩成可复述的问题：先说状态和调用链，再说为什么这样设计，最后补边界。

先给答案：这篇把 Druid 的源码阅读压缩成可复述的问题：先说状态和调用链，再说为什么这样设计，最后补边界

这篇把 Druid 的源码阅读压缩成可复述的问题：先说状态和调用链，再说为什么这样设计，最后补边界。正文沿“连接池 -> 代理与链 -> Parser 与安全”展开：先确认入口和状态归属，再跟踪控制流或数据流的推进，最后落到对外可观察的结果。

主要失效边界集中在“1. 为什么不用正则解析 SQL”这些场景。它们破坏的是容量、顺序、并发或生命周期前提；排查时应先确认状态是否仍由正确对象持有，再核对推进条件和清理路径。

getConnection 和 getConnectionDirect 的关系是什么？
- 前者是入口，后者负责实际借出、校验和失败处理：DruidDataSource.java:1339、:1373。
close() 为什么能归还连接？
- DruidPooledConnection.java:236 调用 recycle，再到 DruidDataSource.java:1901。
创建任务为什么独立？
- CreateConnectionTask 在 DruidDataSource.java:2567，避免业务线程承担全部建连成本。
缩容看哪里？
- shrink 在 DruidDataSource.java:3068。

为什么要代理 Statement 和 ResultSet？
- 执行、错误、慢查询和行数都发生在细粒度 JDBC 事件中：StatementProxyImpl.java:135-231、Filter.java:178。
链如何推进？
- FilterChainImpl#nextFilter 在 FilterChainImpl.java:469 通过位置推进，链尾调用 raw JDBC。
Filter 顺序为什么重要？
- Wall 可能拒绝执行，Stat 需要知道是否真正进入数据库；事件方法见 Filter.java:678-706。

为什么不用正则解析 SQL？
- SQLUtils.java:680-687 进入方言 Parser 并检查 EOF，AST 能表达嵌套和作用域。
AST 如何支持多种功能？
- SQLSelectQueryBlock#accept0 在 SQLSelectQueryBlock.java:731 将遍历行为交给 Visitor。
Wall 如何拒绝危险 SQL？
- WallProvider#check 在 WallProvider.java:441，内部检查在 :454-572，配置 deny 集合在 WallConfig.java:97-101。

为什么 merge SQL？
- StatFilter.java:143-153 降低统计 key 基数，执行聚合在 :415-508。
统计如何进入 Web/JMX？
- 数据源注册、删除和 reset 在 DruidDataSourceStatManager.java:130-255，Web 层只负责适配展示。
Web 监控的风险是什么？
- 页面可能暴露 SQL、数据源和管理操作，必须限制网络和权限。

放在 Filter 链或 AST 改写层，而不是连接池。若要求识别子查询、Union 和别名，应基于 AST 节点；若只做调用耗时和标签，应放在 Filter 的前后置事件。

先关闭不需要的 SQL 详细统计和 ResultSet 行数统计，再减少 Wall 规则复杂度，最后评估 Filter 链长度。连接池热路径的改动应通过基准和真实数据库延迟验证。

问题	关键判断
连接泄漏	看代理是否 close、active 是否下降
监控失真	看异常路径、ResultSet 提前关闭和 SQL merge
安全绕过	看是否绕过代理拿 raw JDBC、是否只检查首条语句
解析错误	看 DbType、Parser feature 和 EOF

Druid 体现了一个通用工程模式：资源池负责状态，代理负责生命周期，链负责横切能力，结构化表示负责语义，统计层负责低基数聚合。回答源码题时沿这五个边界组织，比罗列类名更稳定。

面试锚点

Druid 与 HikariCP 的定位差异是什么？

Wall、Stat 和连接池分别处在哪一层？

如何设计一个不影响 JDBC 兼容性的自定义 Filter？

如何验证连接池改动没有引入泄漏或创建风暴？