AI

这里整理 AI 工程、模型应用和工具链相关笔记，重点放在能复用的实践经验，而不是零散新闻。

Current Notes

Bot 架构知识库：一个 Rust 实现的 local-first AI Agent 系统——架构设计、核心模块与面试深度解析
AI 辅助开发的工程化闭环：从需求拆解到人工审查和知识沉淀的完整流程

Focus

LLM 应用开发与 Agent 工作流
Prompt、RAG、MCP 等工程模式
模型 API、评估、调试和成本控制
AI 产品原型与自动化实践

Planned Notes

MCP Server 设计与调试
RAG 数据切分和检索策略
Prompt 模板的版本管理
AI 应用的日志、评估与回归测试

Astro：站点和内容层实现
Backend：API、服务端架构和数据流