Sentinel 流量治理
Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，以流量为切入点，涵盖流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度。
资源（Resource）
Section titled “资源（Resource）”资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是：
- 应用程序提供的服务
- 应用调用的外部服务
- 甚至是一段代码
通过 Sentinel API 定义的代码即为资源，可被 Sentinel 保护。资源名可用方法签名、URL 或服务名称来标示。
规则（Rule）
Section titled “规则（Rule）”围绕资源的实时状态设定的规则类型：
| 规则类型 | 作用 |
|---|---|
| 流量控制规则 | 根据系统处理能力对请求进行调控 |
| 熔断降级规则 | 切断不稳定调用，防止局部问题引发全局雪崩 |
| 系统保护规则 | 从系统维度保护，防止过载 |
| 热点参数限流规则 | 对热点参数进行精细化限流 |
| 来源访问控制规则 | 根据调用来源进行黑白名单控制 |
所有规则支持动态实时调整。
Sentinel 的工作机制分三步：
- 资源定义与统计 — 对主流框架提供适配或显式 API 定义保护资源，提供设施对资源进行实时统计和调用链路分析
- 规则驱动的流量控制 — 根据预设规则结合实时统计信息对流量进行控制，提供开放接口方便定义和改变规则
- 实时监控 — 提供实时监控系统，快速了解系统状态
- 流控规则：QPS 模式、线程数模式、流控效果（直连拒绝、Warm Up、排队等待）、关联模式
- 熔断降级：慢调用比例、异常比例、异常数、熔断状态机、半开探测
- 热点参数限流：热点参数识别、参数类型、阈值控制
- 系统保护：系统负载、入口 QPS、平均响应时间、CPU 使用率
- 集群流控：集群模式、Token Client/Server、精确流量控制
- 工程实践：注解方式、动态规则扩展、与 Spring Cloud 集成、Dashboard 使用
Sentinel vs Hystrix
Section titled “Sentinel vs Hystrix”| 维度 | Sentinel | Hystrix |
|---|---|---|
| 隔离策略 | 并发线程数限制（信号量） | 线程池隔离 / 信号量隔离 |
| 熔断策略 | 慢调用比例、异常比例、异常数 | 异常比例 |
| 流控效果 | 直接拒绝、Warm Up、排队等待 | 快速失败、Fallback |
| 热点限流 | 支持 | 不支持 |
| 集群流控 | 支持 | 不支持 |
| 系统保护 | 支持（CPU、负载、入口 QPS） | 不支持 |
| 动态规则 | 原生支持（多种数据源） | 需要配合 Archaius |
| 实时监控 | 原生 Dashboard | 需要配合 Turbine |
| 扩展性 | 丰富的 SPI 扩展点 | 有限 |
Hystrix 已停止维护（Netflix 2018 年进入维护模式），Sentinel 是目前 Java 生态中最活跃的流量治理组件。
| 年份 | 里程碑 |
|---|---|
| 2012 | 诞生于阿里巴巴，入口流量控制 |
| 2013-2017 | 阿里内部全覆盖，积累大量生产实践（双 11 核心保障） |
| 2018 | 开源 |
| 2019 | C++ 版本、Envoy 集群流量控制（Service Mesh） |
| 2020 | Go 版本，云原生方向 |
| 2021 | Rust 版本、Envoy WASM extension、eBPF extension 探索 |
| 2022 | 品牌升级为流量治理，OpenSergo 标准化 |
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